歡樂血拼大隊

戀戀觀海，眷眷情深

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觀賞海天美景度過愜意假期！



|飯店介紹|

位於淡水登輝大道入口處，擁有便利的交通位置，景觀絕佳。享受頂級的渡假、休閒品質。

擁有60間精緻客房，良好的隔音設備與新鮮空氣，讓你暫時遠離都市的喧囂吵鬧，遊歷淡水各大景點，探訪不同文化，淡水河、觀音山、紅樹林、候鳥、白鶴、招潮蟹、彈塗魚還有那遠近馳名的淡江夕照，全部盡收眼底，度過愜意假期！

|房型介紹|

依照住宿旅客的需求設計房型，各種設備舒適方便，打造雅致溫馨的氣氛，就像置身家中，能盡情放鬆。

團購人氣商品?山海觀豪華套房

沈穩的觀音山；淡水河上微波蕩漾，點點漁帆，一二月。

百種侯鳥做客避寒；七八月，千計鷺鷥聚一堂。

豪華套房提供給您自然生態面面觀。

簡約配色，時尚俐落，不論是商務或出遊，都能帶來最舒適的體驗。

?生態保育尊爵套房

當您厭煩了都市叢林

您能想像一張書桌、一杯熱茶；眼前有數以千計的白鷺鷥

或展翅而飛或滑翔而降

是該拋棄世俗，浸酣在尊爵套房中，做一次文人墨客

精心選擇最舒適房型設備，燈光映照出溫暖放鬆，在這一刻只想不受打擾。

?環繞海景名人套房

觀音吐霧、煙雨歸帆、鷺洲泛月

屋內擁有230°超廣角視野的落地玻璃；

沐浴中，您亦擁有獨享紅樹林、淡水河及觀音山的全面風景，

雨中、晨曦、夕照...名人套房給您倆永恆的回憶！

230度超廣視角，慵懶坐在窗前，泡上一杯茶或咖啡，細細啜飲，邊眺望淡水的美景，這，便是最平凡美好的假期。

|中西自助式早餐|

餐廳裝潢優雅、陳設精緻，專案含中、西自助式早餐可享用，集結多國美食滋味，新鮮製作，為你補足滿滿營養活力。

|周邊景點|

?淡水老街

淡水老街歷史悠久，也發展出多樣的飲食風貌，緊鄰海岸的中正路上便有眾多海鮮餐廳林立，其中以價廉物美的海風餐廳最受歡迎；淡水老街小吃方面，淡水魚丸、 魚酥、鐵蛋、阿給等最膾炙人口，為這條淡水老街風味特殊的小吃。





?淡江中學

周杰倫自導自演的處女作「不能說的秘密」這部電影就是在淡江中學取景拍攝的喔！來淡水玩別忘了進來走走感受一下電影場景！





?牛津學堂

牛津學堂是真理大學、淡江中學等校的搖籃，建築上頗富中國傳統建築色彩，由馬偕博士親自設計，目前已被列為國家二級古蹟。





?十三行博物館

十三行博物館位於新北市八里區，是北臺灣唯一以考古為主題的博物館，內政部訂為國家二級古蹟，地質學者在此發現史前的煉鐵遺跡及許多史前陶片、石支腳與凹石等，根據考古學習慣，依遺址之所在地為「十三行莊」因而得名。



|交通資訊|

【開車族】

．中山高速公路→五股交流道→八里→關渡大橋→淡水

．中山高速公路→重慶交流道→士林→淡水

．台北市區→士林區→淡水

．基隆→北海岸→金山→石門→三芝→淡水

【非開車族】

．台鐵停靠站：台北車站，到站須轉搭其他大眾運輸

．客運停靠站：竿蓁林站；參考班次：北門→淡江大學、板橋→淡海、北門→淡海、樹林→淡海

．捷運停靠站：紅樹林（１號出口）；參考班次：台北捷運淡水線《台北捷運路線圖》到站步行時間：約8分鐘



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下面附上一則新聞讓大家了解時事

中國時報【潘鈺楨╱綜合報導】

妮可基曼（Nicole Kidman）日前才被拍到與歌手老公齊斯厄本（Keith Urban）在紅毯上起口角、臉色鐵青，11年婚姻謠傳亮起紅燈。不知是否想闢謠，她近日宣傳入圍金球獎女配角的新作《漫漫回家路》時，總大方談論夫妻間的情事與家庭，甚至連夫妻倆的「愛愛代號」都公諸於世。

向姊姊生6胎看齊

她出席紐約電影特映時，在主持人逼問下坦承：「當我們想要『愛愛』又怕女兒們不小心看到，會告訴她們『爸爸媽媽需要親親時間』！」既是說給女兒聽，也是給對方暗號。她也在脫口秀上透露想為２個女兒再添弟妹的想法，「其中一個想要再有個弟弟或妹妹，另一個則不想要。」今年49歲的她母性仍然堅強：「當媽的吸引力是很強大的，我姊姊就生了６個小孩，我祖母更在49歲生最後一胎。」

《漫漫回家路》６日推出新版中文預告，影片中可見男主角戴夫帕托（Dev Patel）和妮可詮釋養母和養子之間的深厚情感，短短幾句台詞直刺內心深處。

戴夫和2影后飆戲

此外戴夫和魯妮瑪拉（Rooney Mara）的對手戲，更加強了夾在養母與生母間的精選優惠掙扎和迷惘，戴夫說：「這個角色是我最夢寐以求的，能跟兩位影后合作，我覺得自己真的很幸運！」《漫漫回家路》３月３日在台上映。

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Google組織重整，以Alphabet作為母公司運作時，曾經引起外界熱烈討論，如今再看「Al」phabet，似乎可以作為Google全方位布局人工智慧的解讀，其以人工智慧技術為核心，發展各領域的智慧硬體，未來一年將大爆發。



「今晚吃咖哩吧！」一名中年人在車上對著語音助手Google Assistant這麼說，而Google Assistant隨即就為車主找到曾經消費的咖哩餐廳，並且安排餐點確認訂單，當車主踏進家門後的15分鐘，咖哩就送到家，這個服務來自Google打造的語音助手Google Assistant。Google Assistant成為Google產品的靈魂，進駐產品的身體裡。10月5日，Google CEO桑德爾．皮蔡（Sundar Pichai）在產品發表會上一口氣推出Pixel、Google Wi-Fi、Google Home、Daydream VR與Chromecast Ultra等五種產品，這些產品有個共同點：內含Google Assistant。

2015年起，Google在人工智慧領域大放異彩。除了從OK Google進一步演化的Google Assistant之外，圍棋機器人AlphaGo、開源平台TensorFlow、搜尋系統RankBrain、智慧即時通訊Allo等人工智慧產品源源不絕地產出，不過，就在Google人工智慧產品紛紛上市的同時，Google公司組織也發生巨大變化。2015年中，Google重整公司架構，新成立Alphabet公司，成為Google母公司，原先的Google X與Google Ventures等七大業務成為Alphabet的子公司。

Alphabet公司的出現和人工智慧發展有關嗎？「Alphabet也可以理解為alphabet，意味著投資回報高於基準，這是我們一直以來奮鬥的目標！」Alphabet執行長佩吉（Larry Page）在公開信中這樣寫道，但他沒有明言對人工智慧領域的壯闊野心，就字首上來看，「Alpha波」正是一種腦波，也就是腦部電流活動的核心形式。

Google成立「Al」phabet就是為了AI？

「Google的野心就是把機器學習作為一個核心，然後用它去解決非計算機、非網際網路領域的各種問題。」創新工場創辦人李開復指出。「人工智慧將是Alphabet在未來新市場中的殺手鐧。」市調機構CB Insights一份研究報告也指出。

李開復分析，Google成立Alphabet，是因為Google在搜尋和廣告業務的累積，發展了一套以應用知識地圖（Knowledge Map）的商業模式：Google Brain。Google Brain就是機器學習的大腦，這個機器包括了平台與專家，如果它運用在搜尋領域就是一個搜尋引擎，如果能夠用在醫學領域，那它可能就是一個癌症診斷系統，當然也可用於智慧家電等各種不同領域。

Google深度學習大爆發的幕後秘辛

為了一窺Google人工智慧的發展藍圖與研發秘密，《數位時代》特別專訪Google MLX（Machine Learning Accelerated）技術總監雪克（Tal Shaked）。雪克專注於大規模機器學習系統的研發，並將成果應用到Google系列的產品。

雪克加入Google的11年當中，共同創建了搜尋排行系統Rankboost與機器學習系統Sibyl。他還有個特別身分：西洋棋特級大師，並且多年參與職業棋賽。「2012年以前Google使用深度學習的專案量是0個，但到2015年卻已經超過1,500個，這些專案包括Android、Google Apps、藥物開發、Gmail、地圖、Photos、翻譯與YouTube等等橫跨各種領域。」雪克指出。

2014年是Google深度學習起飛關鍵年。這年開始深度學習專案開始快速成長，2015年第二季就大爆發衝破800個，2016年第一季甚至突破2,400個，這背後的秘密是什麼？

「從外界看來我們是突飛猛進，但其實這是全球深度學習相關技術累積的成果，這些成果可以追溯到1950年代，這60多年的累積像一個長長的尾巴，支撐起Google的大爆發。」雪克分析。其實在2014年前，Google就看準世界頂尖人才，不惜砸下重金網羅這些稀有的優秀腦袋。2013年，Google把手伸進多倫多大學，收購其電腦工程系的新創團隊DNNResearch，這個團隊沒有驚人獲利與實質上市產品，有的僅是辛頓（Geoffrey Hinton）教授和他的學生等三個成員，但辛頓教授正是深度學習學派的開山祖師，他與學生所組成的團隊在神經網絡、自然語言處理與圖像辨識上連續創下驚人的研究或比賽成果，在被收購前一個月，這個團隊才剛連續拿下三個比賽，拿走近20萬美元總額的獎金。

除了DNNResearch團隊，2014年一個閃電併購案，也是讓Google在該領域大爆發的重要原因。這一年Google成功以4億英鎊從Facebook手中搶下DeepMind團隊。DeepMind為西洋棋神童暨神經學家哈薩比斯（Demis Hassabis）於2012年前所創立，今年以深度學習系統AlphaGo在五局三勝制的人機對弈大賽中，贏了韓國九段圍棋棋王李世乭，震驚全球。

現在，Google Brain和DeepMind團隊成為Google發展人工智慧的重要推進力量。

從機器學習到機器智慧的 AI發展藍圖周年慶

「Google人工智慧發展藍圖，是從Google的核心技術：機器學習（Machine Learning）所應用的搜尋與廣告，拓展到機器智慧的智慧家庭中樞Google home等智慧硬體，或Google翻譯、Google Photos與Gmail等等。」雪克指出，「Google希望整合這些技術成為人工智慧，可以被拓展到更大的應用在能源、醫療與機器人等其他領域，進入每個人的生活。」

其中，Google翻譯就整合人工神經網絡（artificial neural network，ANN），讓翻譯品質更接近人工翻譯，過去Google翻譯採用的是基於短詞句的機器翻譯（Phrase-Based Machine Translation，PBMT）但近日則採用基於神經網絡的機器翻譯（Neural Machine Translation，NMT），「以中英翻譯來說，若使用者要翻譯『請問廁所在哪裡？』，過去的Google翻譯給的是：『Where is the restroom?』，但現在翻譯品質更好了，系統會給出：『Excuse me, where is the toilet?』這樣的翻譯答案。」雪克舉例。

雪克還指出，Google Photos部分也使用卷積神經網絡（Convolutional Neural Network, CNN），讓機器可以自動標籤；機器可以基於人工智慧技術所進行的圖像辨識，對原本不具有標籤的照片進行分類；例如，使用者只要在搜尋欄位輸入「狗」，就可以讓系統可以自動辨識，找出整批有狗的照片。在Gmail應用中的智慧回覆（smart reply）功能也是以人工智慧給出建議回覆內容，透過對Gmail 收件匣分析使用者收到的信件內容，自動給出「明天見」、「馬上寄給你」等回覆選項，讓使用者回覆Gmail更得心應手。「除了這些核心產品，也利用深度學習優化Google數據中心能源利用率，以及用於檢測視網膜圖像中的糖尿病視網膜病變。」雪克強調。

「在日本已經有農業研發人員，使用TensorFlow工具開發出人工智慧揀選小黃瓜系統；現在，電腦已經不只會選土豆，電腦也學會根據小黃瓜的大小顏色與形狀自動挑選；此外，TensorFlow也被科學家拿來判讀衛星照片，透過機器學習，自動判別照片中的白色區塊是雲還是雪。」雪克說。Google機器學習團隊對於人工智慧的應用寄予厚望，2015年底，Google對外開放了自己內部開發使用的第二代機器學習程式庫工具TensorFlow；由於TensorFlow是第一套包含最完整、各種機器學習的程式庫與工具，TensorFlow毫不意外同時成為學界與業界最受歡迎的人工智能開源平台。

Google智慧硬體時代來臨，台灣扮演要角

巨量的數據、雲端運算資源的擴展與GPU等硬體進步，支撐起Google人工智慧技術猛進，也讓Google開始做「智慧硬體」大夢。過去Google一直未全力投入硬體發展上，常委由硬體合作夥伴生產，但今年4月，Google 成立新硬體部門，找Motorola前總裁歐斯特拉（Rick Osterloh）領軍，5月Google在開發者大會上也發表自行研發的機器學習專用晶片TPU（Tensor Processing Unit），而10月5日的發布會也全是智慧硬體，Google智慧硬體時代已然來臨。

過去就和Google緊密合作的HTC與華碩等台灣大廠，自然也是Google智慧硬體布局重要夥伴，在網路時代無緣參與世界舞台的台灣，正攜手Google跨進智慧硬體世界。「現在是Google有史以來最重視硬體的時候……台灣的軟體技術排世界前十，聯發科、HTC、台積電、鴻海等業者的等硬體產品是世界頂尖，台灣要能跟上AI技術潮，把握這個軟硬體整合的最佳時機。」Google台灣董事總經理簡立峰說。

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